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行业观点、技术实践与 GEO / AI 观察,用可读、可引用的内容记录泛友数字的思考。



安卓收得到通知,苹果收不到
安卓能收、苹果收不到,先别改代码。按通道、证书环境、用户授权三处逐个排除:看 iOS 是否真走了 APNs,核对沙箱与生产地址是否配套,再确认系统通知权限与微信订阅状态。每处给出五分钟验证,并列出 TestFlight 环境、令牌失效、一次性订阅等常见坑。
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改了价没生效,问题常在三层缓存
改完价格前台没变,先分清是 CDN、手机本地还是服务端接口缓存。先看现象范围定层,再按换网络、清本地、加随机参数、换账号逐层验证;确认后分别用刷新、版本号、清缓存键处理,最后列出四种根本不是缓存的常见误判。
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上线前少一份数据字典,换人就失忆
数据字典是系统每张表、每个字段的说明书,七列缺一不可:表名、字段名、类型、中文含义、取值范围、谁维护、最后更新。附验收动作(抽 3 张表、每表 5 个字段当场质询,导出库结构比对)与可直接抄的验收条款,引 GB/T 8567 与《政府采购需求管理办法》。
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合同里的「两小时响应」,多半考核不了
「2 小时响应」考核不了,因为它没说 2 小时内做完什么。拆成受理时限、首次反馈、恢复时限、升级路径四个可观测点,每个点都对得上工单时间戳,并给出可直接抄的条款句与扣款写法(引《政府采购需求管理办法》第九条、第二十四条与 GB/T 28827.1)。
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把 AI 接进客服前,先列一张“不能答”清单
四类问题不交给 AI:价格承诺、退款与赔付、法律责任、时效承诺。附一份可数的转人工触发条件、四行配置示例,以及抽 50 条对话算越界率的验收办法。
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同一条事实写在三个页面,AI 会挑哪一个
官网、公众号、招聘页各写一个人数,AI 只挑一页。做法是先建事实表,每个字段只留一个主页面,其余页面用同样的措辞指过去;验收看四个 AI 的引用是否收敛。
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