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行业观点、技术实践与 GEO / AI 观察,用可读、可引用的内容记录泛友数字的思考。

软件产品的未来在哪里
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软件产品的未来在哪里

当 AI 降低反编译与界面复刻门槛,闭源安装包不再是可靠的长期秘密。未来更可能落在服务端能力、数据与工作流、合规以及可验证的交付上。

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我的工作会被 AI 替代吗
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我的工作会被 AI 替代吗

AI 是能力的放大器,不是按岗位名称发来的裁员通知。人仍然负责判断、例外和责任;被放大的能力会催生一批更靠近结果的新工作。

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来自 Vibe Coding 的幻觉
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来自 Vibe Coding 的幻觉

对话可以把页面变出来,变不出数据口径、权限和排错的人。没有代码经验时,先把草稿和正式系统分开,并用一张失败清单验收。

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先教 AI 说「不知道」
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先教 AI 说「不知道」

提示词四行:只答资料范围内、必须给出处、查不到就说并给转人工、数字不编。配 10 个超纲问题验收,越界率不超过十分之一,并给出法规依据。

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AI 写的周报,老板一眼看出
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AI 写的周报,老板一眼看出

假在没主语、没时间、没数字三处。三组改写对照:进度写清几个项目、几个延期;效果给分子分母;计划落到具体某天。附一句能压住空话的提示词约束。

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知识库多久更新一次才够
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知识库多久更新一次才够

按内容变化速度分三档复核:价格政策每周、流程时效每月、公司介绍每季。每条答案带版本号与失效日,抽 20 个问题比对,旧答案占比压到 5% 以下。

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先画一张“谁签字”的图
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先画一张“谁签字”的图

用报销签字的道理讲清 AI 责任边界:三个问题分出必须人签的动作,五个常见动作各配一个签字人,再在审批流里加一个「必须人工确认」的卡点,让每一次执行都追得到人。

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